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Flamingo直接把视频给压扁成图片 Pretrain, Freeze and Fine-tune的Adapter思想 老式的预训练模型在预训练后，基本是要在下游任务上进行整个模型的精调，例如 BERT。 而Flamingo则是把CV、NLP的单模态预训练模型视为组件，冻结参数，并引入一个新的Fusion模块。Fine-tune时仅精调新的Fusion模块。 Flamingo 由 Weather Timeline 的作者制作，上架就被 Android Police 和 NovaDNG 以及 Fenix 的作者所推荐，那我自然就要试一下了。 我是 0.99 刀的时候买的 Beta 初版。 它的最大亮点应该就是其交互方式的自定义了，由用户来选择最喜欢的交互方式，你喜欢 Bottom Nav？ Flamingo这篇论文算是利用预训练的llm和图像编码器的开山之作，出自大名鼎鼎的deepmind，也算是现在流行的llava模型的基础。 一、背景 transformer发布以来，语言建模的任务进展很快，出现了以bert为代表的大量数据预训练-下游任务微调的范式。同时也产生了一些视觉-语言模型对比学习的工作，Flamingo的.

弗拉明戈和火烈鸟有关系吗? 火烈鸟 英语flamingo 西语flamenco（los flamencos） 弗拉明戈flamenco西语同 这两个词有没有渊源，还是说巧了? 显示全部 关注者 6 被浏览 Monty wright] #15140586 07/25/24 01:37 am 你希望重点讲解一下Flamingo哪块的逻辑实现？ 【直播通知】 本周六我将直播为大家详细讲解一下开源IM——Flamingo的源码。 直播地址： 哔哩哔哩 ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ Bilibili… 显示全部 关注者 25 被浏览

我为 Flamingo 专门录制了两部高清技术讲解视频以方便读者学习，视频中介绍了Flamingo的编译和部署方法、整体架构、各个模块的技术实现细节以及如何学习 Flamingo 的方法，视频教程下载链接：

动机 Flamingo的动机是希望训练出一个类似于GPT-3 (Language Models are Few-Shot Learners)、能进行few-shot learning的VLM模型。 为了实现这个目标，在已训练、权重冻结的LLM和图像编码器的基础上，Flamingo设计新结构使LLM理解图像特征。 据说（不确切，但也有可能）是她看完 blue is the warmest color 写的。 “说这话的人”曰： 1. 窦在自己的 ins 上委婉的提过这部电影 2. 电影的主人公是蓝发的女同，喜欢她的直女也是因为喜欢蓝色注意到她 3.窦在今年电台访问里提到了电影 《龙虾》 ，既 Blue 的一名女主演在 blue 之后演的。这名女演员. Flamingo的网络结构图 最早的工作还要追溯到Flamingo，这里Flamingo用的 视觉编码器 还是ResNet； 中间桥接层 则是通过门控cross-attention来实现的，这些额外cross-attention层都是安插在LLM的网络中，作为额外更新的参数； 语言模型 则是用的一个名为Chinchilla的网络。 Adult vacation, playa flamingo, costa rica [re

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