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从下面5个方面系统聊聊： 1）Kaggle是个什么东东？ 2）什么人会使用Kaggle? 3）在Kaggle上做项目对你找工作有什么用？ 4）如何在Kaggle中高效搜索数据集？ 5）零基础如何入门Kaggle？ （具体聊聊在做kaggle项目的时候遇到哪些问题，问题出现的时候我是如何思考的？最后又是如何解决的？） 6）一个入门的. 知乎讨论Kaggle竞赛项目，适合入门及进阶用户，分享知识与经验，助力数据科学学习与实践。 kaggle上的数据集比较大，怎么下载快呢? 最近一个比赛的数据集有29g，怎么尝试都是下载不下来。 请问你们是怎么下载的呢
Disclaimer：这是我 2016 年 4 月参加完第一次 Kaggle 比赛并拿到前 5% 的成绩后写的总结。本文的英文版当时还被 Kaggle 的官方推特转发推荐。一年过去了，Kaggle 的赛制和积分体系等都发生了一些变化，不过本文中… Kaggle自2010年诞生以来，吸引了越来越多的数据科学爱好者，截止到2019年，Kaggle网站的注册者已经超过250万人。 如果你对Kaggle还不是很了解，我之前详细地介绍了Kaggle相关的基础知识： Titanic是kaggle的一个入门级比赛，也是目前参赛队伍最多的比赛，有7000多支队伍。 问题背景：大家非常熟悉的【Jack and Rose】 的故事，豪华游轮沉没，大家逃生，逃生的结果有生有死，那么现在就需要我们根据已有…
Kaggle也有一个工作门户网站 如果你正在招聘，你可以创建一个工作列表，并获得访问Kaggle上150万名数据科学家的机会。 如果你正在寻找工作，你可以订阅Kaggle工作委员会，以获得现有的职业空缺。
Kaggle是什么？ 题主提到了，那我们先来看Kaggle是什么平台？ Kaggle是2010年在墨尔本创立，专门为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。 Kaggle时序建模案例：预测水资源可用性 Kaggle American Express：优化内存方法 时序教程六部曲~ Kaggle时间序列教程 NLP进阶：文本排序中的对抗数据增强 时序预测竞赛之异常检测算法综述 5招教你搞定Kaggle文本分类比赛 算法模型自动超参数优化方法 感谢邀请。 0基础的人如何上手Kaggle？ 理论上来讲，Kaggle欢迎任何数据科学的爱好者，不过实际上，要想真的参与其中，还是有一定门槛的。 一般来讲，参赛者最好具有统计、计算机或数学相关背景，有一定的coding技能，对机器学习和深度学习有基本的了解。
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