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しかし、ChatGPTを使用したからといって使い方を間違えれば、正しい分析はできません。 本記事では、ChatGPTを用いた具体的な分析方法を画像付きで詳しく解説します。 その他の活用例から、分析における注意点まで紹介しますので、最後までご覧ください。 本記事では、AIデータ分析の基礎から実践的な活用方法、具体的な事例まで、初心者にもわかりやすく解説します。 無料で始められるツールの紹介や、企業での導入事例も交えながら、AIデータ分析の手法やメリットを徹底的に解説していきます。 そこで本記事では、 ChatGPTでデータ分析を行う3つの方法 について、具体的な手順とともに画像付きでわかりやすくご紹介します。 また、 今なら助成金活用で最大75%OFF と大変お得にご利用いただける、AI総研のAI活用研修サービスがご好評をいただいています。
特定の領域をクリックして詳細な質問をしたり、ChatGPT が提案するプロンプトのいずれかを選択し、分析をさらに深く掘り下げたりすることができます。 本講座は さまざまなデータに対する代表的な分析手法を学び、「データや分析の目的に応じて、適切な分析手法を選択できるようになること」を目標としています。 この記事では、ChatGPT（GPT-4o）で取り扱えるデータ分析の種類とその具体的な手法について解説します。 さらに、ChatGPTにどのようにデータを投入し、プロンプトを入力し、分析を行うかについても具体的な手順を紹介します。
店舗の売り上げデータや、会社で保有している顧客データがあったら、とりあえず個人情報など機微なデータを削除したGoogleスプレッドシートを作成して、Gemini Advancedに相談しながら色々な分析を実行してみると良い。
このツールは、自然言語での質問に基づいてインタラクティブなダッシュボードを作成し、 機械学習を利用してデータのパターンや外れ値を自動的に探します。 各ステップでの具体的な方法やツールの選び方についても触れており、データ分析のプロセス全体を初学者にも理解しやすく説明しています。 本記事では、アンケートデータを効果的に分析するための具体的なプロンプト例と実際の分析結果を、誰でもタスク形式で使える生成AIツール『Taskhub』を提供する弊社が実際に使っているプロンプトをご紹介します。
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