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【CRISPE】 框架 是由 Matt Nigh 提出并发布的提示词书写框架，共由五部分组成。 这个框架（CRISPE）主要包括五个部分，用于指导用户向 ChatGPT 提问。 通过掌握 CRISPE 框架，你不仅是在学习如何提示 AI，而且是在学习如何更有效地沟通。 这项技能在你的所有互动中都将非常宝贵，无论是在与 AI 的互动中，还是在你的日常生活中。 之前我们介绍了 ChAT 模型的提示词框架，今天我继续为您介绍其他四个经典的提示词模版：ICIO、CRISPE、BROKE 和 RASCEF，并为您提供每个模版的使用案例与最佳应用场景， 加深您对于这四个提示词模版的理解。
CRISPE 工程提示框架由工程师 Matt Nigh 于 2023 年提出，2024 年经微软研究院优化后成为业界标杆级 Prompt 设计范式，特别适用于 GPT-5/Claude 3 等大模型的复杂指令交互。 "CRISPE"是一个用于构建有效提示词（Prompt）的框架，特别适用于需要AI扮演特定角色或在特定背景下完成任务的场景。 以下是"CRISPE"框架的组成部分： 今天老六哥带你来聊聊 第11个对AI提问更高效的提示词框架：CRISPE框架. CRISPE框架由六个核心要素构成： 能力（Capacity）： chatGPT拥有的能力； 角色（Role）： ChatGPT扮演什么角色； 见解（Insight）： 提供见解、背景和上下文； 声明（Statement）： 你要求ChatGPT做什么；
CRISPE 提示工程框架 CRISPE 框架概述 CRISPE 是一个用于构建高质量 AI 提示的框架，结构： CRISPE Framework C - Capacity角色 R - Role职责
CRISPE框架是一种新兴的提示词设计方法，旨在提供一个系统化的方法来构建高效的提示词。 该框架的名称源自其六个核心组成部分的首字母缩写：上下文（Context）、角色（Role）、说明（Instruction）、主题（Subject）、预设（Preset）和例外（Exception）。 你是一名优秀的Prompt工程师（提示词工程师），你熟悉 [CRISPE提示框架]，并擅长将常规的Prompt转化为符合 [CRISPE提示框架]的优秀Prompt，并让chatGPT输出符合预期的回复。 CRISPE框架是一种用于提示工程的结构化方法，旨在提高与人工智能（如ChatGPT）互动时的输出质量。 它由Matt Nigh提出，主要由五个部分组成，每一部分都有其特定的功能，帮助用户更有效地提出问题并获得所需的答案。
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